كتاب مجانى بعنوان تطوير معالج متعدد الأغراض لترشيح الصور الرقمية باستخدام تقنية FPGA لعام 2023

بواسطة Student-Academy في 4:33 ص من وسوعة مجانية فى مجال الذكاء الآلى و تعليم الآلة, Machine Learning Tutorial

2023 new

نقدم لكل العاملين فى مجال تعليم الآلة والذكاء الإصطناعى ومعالجة الصور كتاب مجانى بعنوان تطوير معالج متعدد الأغراض لترشيح الصور الرقمية باستخدام تقنيةFPGA وتنفيذه Developing Multiprocessor for Digital Images Filtering by Using FPGA Technology and Its Implementation والشكر موصول للمهندسة أمانى

مقدمة سريعة حول المعالجة الرقمية للصور

يمكن للبعض أن يتصور أن المعالجة الرقمية للصور تعني فقط عمليات تزيّن الصور وإدخال بعض الزخارف والرسوم عليها أو حذفها لتظهر بعد ذلك في مظهر آخر يختلف عن الأصل. إلا أن المعالجة الرقمية للصور تتعدى ذلك بل إنها في الحقيقة تكاد لا تهتم بهذا الجانب من معالجة الصور أصلا. حيث أنه يتم هنا التركيز على التشفير الرقمي المناسب للصور وإيجاد طرائق لمعالجة هذه البيانات الرقمية حتى تكون هذه الصور أو المعلومات التي تحملها الصور قابلة للاستعمال من قبل الآلة التي يمكن أن تكون جهاز حاسوب أو رجل آلي أو غيره من الماكنات

تكتسي المعالجة الرقمية للصور أهمية كبيرة في ميدان ادراك الصور أي عندما نحاول مثلا أن نجعل الحاسوب أو الرجل الآلي يفهم الصورة أو معناها كما أنها أيضا مهمة جدا في ميدان التعرف على الأنماط أو الأشكال. فيمكن مثلا أن تصور إنسان آلي يتعرف على شكل الإنسان (مثلا الإنسان يساوي مستطيل كبير يتفرع منه أربع مستطيلات صغيرة ودائرة) ويقوم بتحيته في حين أنه لا يحيي القطة المنزلية مثلا. كما أن للتعرف على الأنماط أهمية كبيرة في المعالجة الآلية للصور التي تلتقطها المكوكات لسطح الأرض وهذا استعمال عسكري مثلا. كما أنها مهمة أيضا في الملاحة اعتمادة على خرائط أو صور من الأرض

محتويات الكتاب

يحتوي هذا الكتاب على خمسة فصول موزعة على الشكل التالي :
الفصل الأول يتحدث عن الأبحاث والدراسات السابقة في مجال ترشيح الصور الرقمية باستخدام تقنية FPGA
الفصل الثاني يتحدث عن طرق الترشيح الرقمي وأنواع المرشحات الأكثر شهرةً. . الفصل الثالث يتحدث عن شرائح ال FPGA ويذكر مكوناتها ومميزاتها وأهميتها.
الفصل الرابع يتحدث عن التنفيذ والتطبيق العملي.
الفصل الخامس يتحدث عن النتائج العملية التي تم التوصل إليها.بالإضافة إلى الخاتمة والأفاق المستقبلية والملحقات.

صورة من المحتوى

روابط التحميل

للتحميل يرجى اختيار احد السيرقرات التالية من هنا أو من هنا

كما نذكر كل متابعينا الكرام الكتاب ده كنز بمعنى الكلمة لكل الدارسين 🔥🔥والمبتدئين فى دراسة تعليم الآلة والتعليم العميق Deep Learning From Basic to Building Deep Neural NetWorks With Python ونكرر للمبتدئين فقط يعنى لو مستواك متوسط أو محترف من فضلك تنحى بعيدا عن الكتاب😜 الكتاب شارح كل صغيرة وكبيرة فى المجال وكمان فيه تصميم مشروع كامل لتصميم شبكة عصبية عميقة باللغة البايثون من هنا